Amikor egy vállalat szoftverbeszerzést tervez, elsőként arról kell döntenie, hogy kész szoftvert vásárol, bérel, vagy egyedi fejlesztést rendel meg. Az egyedi fejlesztést akkor választják a vállalatok, ha olyan speciális üzleti igényeik vannak, amelyeket a kész megoldások nem fednek le, vagy ha versenyelőnyt kívánnak szerezni azáltal, hogy nem ugyanazt a szoftvert használják, mint a versenytársaik. Az egyedi fejlesztés mellett szólhat a nagyobb szabadság igénye a felhasználói élmény és a márkaépítés terén, valamint a skálázhatóság, teljesítmény, adatbiztonság, szabályozói megfelelés vagy integrálhatóság kérdései.
Emellett az is fontos szempont, ha a vállalat nagyobb kontrollt szeretne gyakorolni az alkalmazás életciklusa felett, mivel egy egyedi megoldás esetében jobban befolyásolhatja a támogatást és a továbbfejlesztéseket. Bár az egyedi szoftverek kezdeti költségei magasabbak lehetnek, hosszú távon gyakran költséghatékonyabbak, különösen, ha a kész megoldások a testreszabás miatt magas karbantartási költségekkel járnak. Ha a vállalat az egyedi megoldás mellett dönt, a következő lépés a fejlesztési megközelítés kiválasztása. A klasszikus egyedi fejlesztés mellett ma már elérhetők Low-Code és No-Code platformok, valamint az AI által támogatott fejlesztések is. Emellett egyre nagyobb figyelmet kap egy hibrid megközelítés, amely a különböző típusok előnyeit ötvözi: ez a Custom Application Building Platform.
Egyedi fejlesztés
Az egyedi fejlesztésről gyakran az a kép él bennünk, hogy minden egyes kódsor a fejlesztők keze alól kerül ki, mintha üres lapról indulnának. Ez azonban már régóta nem így van. Még az egyedi fejlesztéseknél is számos kész és generált kódot használunk, valamint olyan komponenseket, amelyekben kódírás helyett modellezünk. Például a front-end fejlesztésnél népszerű keretrendszerek, mint az Angular vagy a React, lehetővé teszik, hogy előre elkészített, komplex elemekből építsük fel a képernyőket. A back-end fejlesztés során a Spring segítségével egyszerű paraméterezéssel valósíthatunk meg például biztonsági funkciókat. Programkönyvtárak, mint a Hibernate, jelentősen megkönnyítik a különböző adatbázisok elérését, míg az Apache CXF például webszolgáltatásokhoz generál kliens kódot. A Camunda folyamatautomatizálási eszközével pedig folyamatmodelleket készíthetünk, amelyeket az alkalmazásunk futtatni tud. Az ilyen eszközök listája hosszú, szinte túlzottan is nagy választék áll rendelkezésünkre. Bár nehéz pontosan megmondani, hogy ezek az eszközök mennyi kódolási időt takarítanak meg, tapasztalatok szerint alsó hangon 10-20%-kal csökkenthetik a szükséges kód mennyiségét, de optimális használat esetén ez akár 30-40% is lehet.
Előnyök és hátrányok
Az egyedi fejlesztés egyik kétségtelen előnye a teljes kontroll, amely kiterjed az architektúrára, technológiára és az integrációra is. Ez a megközelítés nagyfokú testreszabhatóságot biztosít, lehetővé téve szinte bármilyen speciális igény megvalósítását az ésszerű pénzügyi és időbeli keretek között. A rugalmasság szempontjából is ideális választás, mivel az alkalmazás a teljes életciklusa során képes idomulni a vállalat változó igényeihez. Ugyanakkor ennek ára van: az idő és a költségek kezelése kihívást jelenthet egyedi fejlesztés esetén, és a szoftver minősége is változékonyabb lehet, mivel nagyban függ a kivitelező csapat szakértelmétől és tapasztalatától.
Low code / No code alapú egyedi fejlesztés
A Low-Code és No-Code platformok célja, hogy az alkalmazásfejlesztéshez szükséges eszközöket egy egységes, döntően vizuális felületen kínálják, így az informatikai affinitással rendelkező, de kódolási ismeretekkel és tapasztalatokkal nem rendelkező felhasználók is könnyen használhatják azokat. Ezek a platformok egyetlen környezetben integrálják az alkalmazás architektúráját, a használt technológiákat és komponenseket, így a fejlesztőknek nem kell a tervezési kérdésekkel foglalkozniuk.
A platformok előre megírt, használatra kész funkciókat biztosítanak, például kódtárak kezelésére, valamint konnektorokat kínálnak, amelyekkel egyszerűen integrálhatók népszerű vállalati alkalmazások, mint az SAP. Az adatkezelést, a folyamatok automatizálását és a felhasználói felületek kialakítását modellezéssel és paraméterezéssel teszik könnyen megvalósíthatóvá, a háttérben pedig gyakran kódgenerátorokat alkalmaznak. A platformok beépített biztonsági funkciókkal, hibakeresési és tesztelési eszközökkel is rendelkeznek, és egyszerűsítik az alkalmazás telepítését különböző környezetekben.
Ezen platformok lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy meghatározott helyeken egyedi kódokat illesszenek be az alkalmazásba, így kezelve azokat az eseteket, amelyeket a modellezés és paraméterezés nem fed le teljesen. Bár nincs konkrét mérés arra vonatkozóan, hogy mennyi kódolásra van szükség, tapasztalatok szerint egy Low-Code platform segítségével az alkalmazás akár 80%-a modellezéssel és paraméterezéssel megvalósítható, míg az egyedi kódolás aránya körülbelül 20%. Az egyedi fejlesztés arányát az határozza meg, hogy mennyire ügyesen alkalmazzuk a platform képességeit. A No-Code platformok esetében az egyedi kódolás mértéke még tovább csökkenthető, ha optimálisan kihasználjuk a platform nyújtotta lehetőségeket.
Előnyök és hátrányok
A Low-Code/No-Code platformok egyik legnagyobb előnye, hogy jelentősen lerövidítik a megvalósítási időt azáltal, hogy csökkentik az egyedi kódolás szükségességét. Az alkalmazott modellek, például a folyamatábrák, elősegítik a hatékony kommunikációt az üzleti és IT szereplők között. Az alkalmazás nagy része már bevált és tesztelt kódból épül fel, ami kevesebb hibát és jobb minőséget eredményez. A platformok dokumentált, egyértelmű felépítést kínálnak, így könnyen elsajátítható a használatuk és az alkalmazások építése.
Ugyanakkor a modellezés és paraméterezés bizonyos korlátokat is jelent, mivel a modellek és paraméterek hatóköre jól definiált. Ami ezen kívül esik, annak megvalósítása nehézségeket okozhat. Továbbá, a platformok jellemzően zárt forráskódú, licencelt termékek, amelyek fejlesztési irányát a gyártó határozza meg, így bizonyos mértékben függővé válhatunk tőlük. Mivel a platformokat úgy tervezték, hogy minél szélesebb körben használhatók legyenek, robusztusak, ami kihívást jelenthet, ha speciális teljesítményigények merülnek fel.
AI támogatott egyedi fejlesztés
Egy AI Copilot eszköz segítségével jelentősen növelhetjük a fejlesztők hatékonyságát anélkül, hogy változtatnunk kellene a fejlesztési folyamatokon vagy a használt technológiákon. A Copilot nemcsak abban segít, hogy kitalálja és befejezze az éppen írt kódsorokat, hanem nagyobb kódegységeket is képes generálni, például egy jól elnevezett függvény alapján megírja annak teljes logikáját. Ezen túlmenően komoly támogatást nyújt a kód ellenőrzésében, optimalizálásában és refaktorálásában. A hibák lokalizálását jelentősen lerövidíti, és a megoldásokra is hasznos javaslatokat ad. Az automata tesztgenerálásban is gyorsan nélkülözhetetlenné válik, mivel képes teszteseteket készíteni a kódhoz. Egy másik erőssége, hogy „virtuális párként” együttműködik a fejlesztőkkel, valós időben adva javaslatokat a kódírás során. Mindezt már egy ismert kódbázison és technológiai stack-en is kiválóan teljesíti, de a támogatás mértéke még inkább felértékelődik egy ismeretlen kódbázis vagy új technológiai környezet esetén. Bár nehéz pontosan számszerűsíteni a produktivitásnövekedést, iparági adatok szerint ez könnyedén elérheti a 10-20%-ot, sőt bizonyos esetekben akár a 30-40%-ot is. Ráadásul nemcsak a fejlesztők munkáját támogatja, hanem más szereplőkét is, például a tesztelőkét, üzleti elemzőkét és projektmenedzserekét is.
Előnyök és hátrányok
Az AI eszközök használata gyorsan hatékonyságnövekedéshez vezet, miközben a kód minőségét is javítja. Kezdő fejlesztők számára jelentős segítséget nyújt, gyorsítva a tanulási folyamatot, míg a tapasztalt fejlesztőket is támogatja a nehezebb problémák megoldásában és az ismeretlen területek felfedezésében. Fontos azonban szem előtt tartani, hogy a kreativitás és az innováció továbbra is az emberek feladata, mivel az AI csak a rendelkezésére álló adatokból és mintákból dolgozik.
Bizonyos vállalatoknál adatvédelmi és biztonsági kockázatok merülhetnek fel az AI használatával kapcsolatban, amelyek akár meg is akadályozhatják annak alkalmazását. Emellett az AI eszközök komplexebb, speciálisabb környezetekben elérhetik a korlátaikat, ahol nem tudnak optimálisan segíteni. Például egy Low-code/No-code platform esetében valószínűleg kevesebb támogatást nyújtanak, mint egy egyedi fejlesztés során, ahol teljes rálátásuk van a kódbázisra.
Custom Application Building Platform
A Custom Application Building Platform célja, hogy az alkalmazásfejlesztéshez szükséges eszközkészletet egy integrált, fejlesztők számára optimalizált rendszerként biztosítsa. A platform egy alkalmazásvázat kínál, amely meghatározza az alkalmazás architektúráját és technológiáit, valamint alapvető szolgáltatásokat nyújt a különböző alkalmazás-képességek és üzleti funkciók integrálásához. Az alapvázhoz a fejlesztők igény szerint illeszthetnek különböző képességeket, például folyamatautomatizálást, amelyre alapozva üzleti funkciókat hozhatnak létre.
A platform számos előre elkészített funkciót és integrációt is tartalmaz, ezenfelül támogatja az adatok, folyamatok és felhasználói felületek egyszerű kezelését. A fejlesztési folyamat során a platform több ponton is kódgenerálással segíti a fejlesztőket. A biztonsági funkciók, hibakeresés, tesztelés és telepítés támogatása szintén beépített részei a platformnak. Az AI támogatás kiemelten hatékonyan használható, mivel a Copilot hozzáfér a teljes kódbázishoz, ezáltal maximális támogatást nyújt a fejlesztés során.
Az ügyfélnek nem szükséges tulajdonolnia a platformot, mivel a platform felhasznált részeit a kész alkalmazással együtt kapja meg. Az előre elkészített építőkövek nemcsak paraméterezhetők, hanem igény szerint módosíthatók is, így teljes mértékben igazodnak az egyedi követelményekhez.
Lényegében ez a platform az egyedi fejlesztés eszközkészletét egy új szintre emeli, a Low-code/No-code platformok irányelvei alapján, AI támogatással kiegészítve. Bár nehéz pontosan meghatározni a produktivitás növekedésének mértékét, az biztosan meghaladja a hagyományos egyedi fejlesztést, bár a Low-code/No-code platformok hatékonyságát csak megközelíti, de nem éri el teljes mértékben.
Előnyök és hátrányok
A Berries Custom Application Building Platformok testreszabhatóságban és rugalmasságban közelítik az egyedi alkalmazások szintjét, mivel a fejlesztők teljes kontrollal rendelkeznek a kódbázis felett. Bár a platform megközelítés jelentősen lerövidíti a fejlesztési időt, nem éri el a Low-code/No-code platformok által nyújtott sebességet. Az idő és költségek kezelése könnyebb, mint a hagyományos egyedi fejlesztésnél, de a nagy szabadság miatt, amely lehetővé teszi a kód bármely részének testreszabását, fontos, hogy a fejlesztők jól átgondoltan dolgozzanak.
Az újrafelhasznált kódok magas aránya javítja a minőséget, mivel ezek a komponensek már bevált és tesztelt megoldások. Mivel ezek a platformok szolgáltatásként érhetők el, és a fejlesztő cégek saját maguk építik őket, jelentős különbségek lehetnek a platformok minőségében és képességeiben. Emiatt körültekintően kell eljárni a fejlesztő partner kiválasztásakor, hogy a megfelelő platformot és támogatást kapjuk a projekt során.
Az egyedi fejlesztés reneszánsza jön?
Az üzleti szoftverek világában az utolsó nagyobb produktivitásnövekedést a Java megjelenése és elterjedése hozta, ami több mint 20 éve történt. Azóta az ipar számos módszertani fejlesztéssel próbálkozott, de ezek nem hoztak átütő sikereket. A funkcionális programozási nyelvek terjedését is nagy reményekkel követtük, de a magas tanulási görbe és a nagy erőforrásigény miatt az áttörés elmaradt. Az utóbbi időben a low-code/no-code platformok kecsegtető ígéretei kerültek előtérbe, és látványos felfutásuknak vagyunk tanúi. Nemrégiben pedig a mesterséges intelligencia robbanásszerűen jelent meg a fejlesztés világában, egyre nagyobb teret hódítva.
Miközben az ipar különböző módszerekkel próbálta növelni a produktivitást, az egyedi szoftverek kezdtek háttérbe szorulni. Ennek egyik oka a dobozos megoldások elterjedése, amelyek sokféle igényt kielégítettek, a másik pedig az egyedi fejlesztéssel járó macera és kockázat. Az elmúlt évtizedek próbálkozásainak szinergiájából azonban most egy olyan irányvonal kezd kirajzolódni, amely az egyedi fejlesztés alapjaira építkezik, de ötvözi a Low-code/No-code irányelveket és az AI támogatást. Ez a megközelítés visszahozhatja az egyedi szoftvereket a porondra.
Valószínűsíthető, hogy a következő időszakban növekedni fog az egyedi szoftverek aránya, mivel a vállalatok ismét nagyobb arányban kívánnak és mernek majd egyedi megoldásokat rendelni.
